Γιατί το Ερευνα Βίντεο Διαδικασία σας δεν είναι αποτελεσματική για την Μάρκετινγκ Κοινωνικών Δικτύων

Η μάρκετινγκ στα κοινωνικά δίκτυα έχει γίνει όλο και πιο βασισμένη στα βίντεο, αλλά πολλές ομάδες εξακολουθούν να εμπιστεύονται κλειστές, αναποτελεσματικές διαδικασίες όταν ερευνούν περιεχόμενο βίντεο. Η παρακολούθηση βίντεο απευθείας στις πλατφόρμες, η αποθήκευση τυχαίων συνδέσμων ή η εμπιστοσύνη μόνο σε επιφανειακά μετρικά οδηγεί συχνά σε παρανομαστικά συμπεράσματα και χαμένο χρόνο.

Γιατί οι μάρκετινγκ χρειάζονται έρευνα βίντεο

Το υψηλής απόδοσης βίντεο περιεχόμενο είναι σπάνια τυχαίο. Πίσω από τις περισσότερες επιτυχημένες καμπάνιες υπάρχουν προτύπα που σχετίζονται με το σχήμα, το χρόνο, τη δομή και την αντίδραση του κοινού.

Για τους μαρκετινγκάριοι των κοινωνικών δικτύων, η έρευνα βίντεο βοηθά στο:

• Αναγνωρίστε επαναλαμβανόμενα προτυπα περιεχομένου
• Κατανοήστε τις στρατηγικές των ανταγωνιστών
• Μειώστε τη μανία στη σχεδίαση περιεχομένου
• Επιβεβαιώστε τις δημιουργικές αποφάσεις με δεδομένα
• Χωρίς ένα δομημένο διαδικασία έρευνας, τα τμήματα τεντώνουν να κυνηγούν τάσεις αντί να κατασκευάζουν βιώσιμες στρατηγικές.

Γιατί το κατέβασμα είναι μόνο το πρώτο βήμα

Πολλοί μάρκετινγκ εικάζουν ότι το κατέβασμα βίντεο είναι το τελικό στόχος. Πραγματικά, το κατέβασμα είναι μόνο το ίδιο της μιας σωστής διαδικασίας έρευνας.

Η εμπιστοσύνη στην ορατότητα του πλατφόρμας έχει σαφή περιορισμούς:

• Οι βίντεο μπορούν να αφαιρεθούν ή να τροποποιηθούν
• Τα δεδομένα αλληλεπίδρασης μπορεί να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου
• Η σύγκριση πολλών δημιουργών γίνεται αναποτελεσματική
• Η κατεβάσιμο των βίντεο επιτρέπει στους μαρκετινγκ να εργαστούν με σταθερά στοιχεία, να επανεξετάσουν το περιεχόμενο αντικειμενικά και να αναλύσουν την απόδοση χωρίς παρεμβολή της πλατφόρμας.

Εύκολα Βήματα για την Απελευθέρωση Βίντεο Κοινωνικών Δικτύων για Έρευνα

(YouTube, TikTok, Reddit και πολλά άλλα)

Όταν τα βίντεο χρησιμοποιούνται για ερευνητικούς σκοπούς, το εστιασμένο πάνω στην ποιότητα, τη συνεπιστήμη και τη διατήρηση των δεδομένων - όχι μόνο την ταχύτητα.

Πώς να κατεβάσετε βίντεο από το YouTube για ανάλυση

Τα βίντεο του YouTube χρησιμοποιούνται συχνά για:

• Ανάλυση μακρού τμήματος περιεχομένου
• Εκπαιδευτικές ή οδηγίες ανάλυσης
• Σύγκριση ανταγωνιστών
• Για περιπτώσεις έρευνας, τα κατεβαμένα βίντεο πρέπει να διατηρούν την αρχική ποιότητα και τα σχετικά μεταδεδομένα. Τα εργαλεία που υποστηρίζουν μαζική λήψη και σταθερά αρχεία επιτρέπουν ευκολότερη ανάλυση πολλών βίντεο παράλληλα.

Εδώ είναι ένα παράδειγμα χρησιμοποιώντας το SDDYouTube, ένα καταχωρητή YouTube που χρησιμοποιώ τώρα για την έρευνα βίντεο.

Βήμα 1:
Ανοίξτε το SDDYouTube.com και προσπελάστε τη διεπαφή κατεβάσματος.

Βήμα 2:
Επικολλήστε τη διεύθυνση του βίντεο του YouTube που θέλετε να αναλύσετε, στη συνέχεια επιλέξτε την επιθυμητή ανάλυση με βάση τις ανάγκες της έρευνάς σας.

Βήμα 3:
Συνιστάται να ενεργοποιήσετε την επιλογή για την κατέβασμα του βίντεο, ήχου και εικόνας-προβολής ξεχωριστά. Η διαχωριστική αποθήκευση αυτών των πόρων είναι πιο εύκολη για την τροποποίηση κομματιών, την ανασκόπηση των οπτικών στοιχείων ή την αποκομματική απομάκρυνση αναποτελεσματικών τμημάτων κατά την ανάλυση.
Αυτή η λειτουργία έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα χρήσιμη στη δουλειά μου.

Πώς να κατεβάσετε βίντεο TikTok χωρίς εμβολιασμό

Οι υδατογραφίες μπορούν να εμποδίσουν:

• Οπτική ανάλυση
• Εσωτερικές παρουσιάσεις
• Συγκρίσεις περιεχομένου
• Για τους μαρκετινγκ, που μελετούν τα σκοινιά, το ρυθμό ή την οπτική δομή, τα βίντεο χωρίς νεροπάνικο παρέχουν μια καθαρότερη προβολή του αρχικού περιεχομένου. Αυτές οι λήψεις πρέπει να χρησιμοποιηθούν αυστηρά για εσωτερική έρευνα, αναφορά ή σκοπούς ανάλυσης.

Ένα από τα εργαλεία που χρησιμοποιείται σε αυτή τη διαδικασία είναι το DataTool Vip, ένας λήπτης που ανέκαλψα στο Product Hunt.

Το DataTool διακρίνεται από τους περισσότερους κανονικούς λήπτες, διότι υποστηρίζει όχι μόνο τη λήψη βίντεο, αλλά και την εξαγωγή δεδομένων αλληλεπίδρασης TikTok και σχολίων, καθώς και την μαζική λήψη όλων των δημοσίων βίντεο από το προφίλ ενός δημιουργού. Για τους επαγγελματίες των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που εμπιστεύονται την ανάλυση της απόδοσης των βίντεο, αυτή η δυνατότητα είναι ιδιαίτερα σημαντική.

Ο διαδικασία ρύθμισης είναι σκόπιμα ελαφριά:

Βήμα 1:

Επισκεφτείτε την αρχική σελίδα του DataTool.vip και πηγαίνετε στην ενότητα Εγκατάσταση.

Βήμα 2:

Εγκαταστήστε την επέκταση του περιηγητή και το αντικείμενο για εύκολη πρόσβαση.

Βήμα 3:

Κατά την περιήγηση στο TikTok στο διαδίκτυο, εμφανίζεται ένα εικονίδιο DT απευθείας στη σελίδα, που επιτρέπει τη λήψη βίντεο και σχετικών δεδομένων χωρίς να φύγετε από την πλατφόρμα.

Ανάλυση της Αλληλεπίδρασης των Επηρεαστών στο Βίντεο Στα Διαδοχικά Βήματα

Μετά την κατέβασμα των βίντεο, ξεκινάει η πραγματική έρευνα.

Βήμα 1: Εξαγωγή στατιστικών και μεταδεδομένων

• Προβολές, αγαπημένα και σχόλια
• Ημερομηνίες μεταφοράς
• Μήκος βίντεο και συχνότητα δημοσίευσης
• Το περιεχόμενο έχει μεγαλύτερη σημασία από τους απόλυτους αριθμούς.

Βήμα 2: Σύγκριση του περιεχομένου των ανταγωνιστών

Αντί να ρωτήσεις «Ποιο βίντεο έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα;», μια καλύτερη ερώτηση είναι:

Γιατί αυτό το βίντεο έχει καλύτερη παράδοση από τα άλλα;

• Οι κύριες διαστάσεις σύγκρισης περιλαμβάνουν:
• Προσελκυστικά άνοιγμα
• Δομή περιεχομένου
• Ρυθμός οπτικών
• Τοποθέτηση κλήσης στην ενέργεια

Η αναγνώριση προτύπων μεταξύ πολλών δημιουργών αποκαλύπτει συχνά περισσότερες γνώσεις από την ανάλυση ενός μόνο δημοφιλούς δημοσιεύματος.

Βήμα 3: Οργάνωση βιβλιοθηκών περιεχομένου

Οι καλές πρακτικές περιλαμβάνουν:

• Κατηγοριοποίηση βίντεο ανά πλατφόρμα ή θέμα
• Ονοματοδοσία αρχείων με βάση την προθεση του περιεχομένου ή την απόδοση
• Ομαδοποίηση πόρων για μεταγενέστερη αναφορά

Για ποιον είναι αυτή η Διαδικασία

Αυτή η διαδικασία έρευνας βίντεο είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για:

1. Μάρκετινγκ επί των Μέσων Κοινωνικής Δικτύωσης
Σχεδιασμός καμπάνιας, ανάλυση ανταγωνιστών και βελτίωση των στρατηγικών περιεχομένου.

3.Στρατηγοί Περιεχομένου
Μελετώντας τάσεις, επικυρώνοντας μορφές και δημιουργώντας συστήματα περιεχομένου μακροπρόθεσμα.

4.Ερευνητές και Αναλυτές
Πραγματοποίηση μελετών ΜΜΕ, ανάλυσης συμπεριφοράς πλατφόρμας ή εκπαιδευτικής έρευνας.